Buscan en los datos de potencia posible dopaje

En los últimos años la Unión Ciclista Internacional (UCI) y la Agencia Internacional de Controles (ITA) han anunciado que buscan en los datos de potencia posible dopaje como parte de una estrategia más amplia para proteger la integridad del Tour de Francia y del ciclismo profesional en general. La medida, que combina análisis de datos, inteligencia artificial y técnicas tradicionales de control, ha generado una intensa polémica entre ciclistas, directivos y expertos antidopaje. En este artículo analizamos en detalle cómo funciona el llamado “pasaporte de potencia”, qué retos técnicos y legales plantea, y cuál es la posición de los principales actores del deporte.

¿Qué es el “pasaporte de potencia” y por qué surge ahora?

El pasaporte de potencia es una herramienta de monitorización longitudinal que recoge los archivos de potencia (watts) generados por los potenciómetros de los ciclistas durante entrenamientos y carreras. La idea, explicada por la UCI, es añadir una capa de inteligencia que permita detectar patrones de rendimiento anómalos y orientar los controles antidopaje de forma más selectiva.

Este proyecto piloto, que comenzará en 2026 con la participación voluntaria de cuatro equipos WorldTeam, nace de la necesidad de optimizar recursos. En 2024 la ITA ya había almacenado más de 600 muestras durante el Tour de Francia, pero la detección de sustancias prohibidas sigue siendo limitada: solo el 0,96 % de las casi 30 000 muestras analizadas anualmente resultan positivas a nivel mundial.

Al combinar los datos de potencia con el Pasaporte Biológico del Atleta (ABP) y con módulos endocrinos, la ITA pretende crear un modelo predictivo capaz de señalar “picos sospechosos” que justifiquen pruebas adicionales. La propuesta se sustenta en investigaciones recientes sobre IA aplicada al deporte, que demuestran que el análisis de grandes volúmenes de datos biológicos y de rendimiento puede mejorar la detección de dopaje antes de que se consuman sustancias prohibidas.

Cómo funciona el análisis de datos de potencia

1. Recolección de datos – Cada bicicleta equipada con un potenciómetro registra la potencia en vatios, cadencia, velocidad y zona de entrenamiento cada segundo. Estos datos se exportan en formatos .fit o .csv y se envían a una base de datos centralizada gestionada por la ITA.
2. Normalización – Los algoritmos ajustan los valores según la altitud, la temperatura, la pendiente y la carga de entrenamiento previa, para evitar falsos positivos provocados por factores externos como el uso de oxígeno suplementario o entrenamientos en cámara climática.
3. Modelado estadístico – Se emplean técnicas de series temporales y aprendizaje automático (random forest, redes neuronales) que comparan la evolución individual del atleta con la de su grupo de referencia (equipos, rangos de edad, tipo de corredor).
4. Detección de anomalías – Cuando el modelo identifica una desviación significativa de la “línea base” –por ejemplo, un aumento sostenido de 5 % en la potencia media sin cambios en el entrenamiento reportado– se genera una alerta que activa una prueba antidopaje dirigida.
5. Validación humana – Un comité de expertos revisa cada alerta, considerando variables como la estrategia de carrera, la presencia de factores fisiológicos (p. ej., enfermedad, recuperación de lesión) y la consistencia de los datos. Solo tras esta revisión se solicita una muestra de sangre u orina al ciclista.

Este proceso, aunque sofisticado, no está exento de críticas.

La polémica del pelotón: ¿por qué los ciclistas se oponen?

El presidente de la Asociación de Ciclistas Profesionales (CPA), Adam Hansen, ha declarado que “los ciclistas están 100 % en contra” del proyecto porque añade una capa de vigilancia que puede traducirse en sanciones administrativas por simples fallos técnicos. Entre sus principales argumentos destacan:

• Fallas de los dispositivos – Potenciómetros que pierden señal, baterías agotadas o archivos no guardados pueden interpretarse erróneamente como omisión deliberada. Hansen teme que la falta de datos sea tratada como “incumplimiento comparable a un control fallido”, con consecuencias graves para la carrera del atleta.
• Variabilidad fisiológica – Factores como la carga de entrenamiento, la recuperación, la ingesta de cafeína o el uso de entrenamiento en altitud pueden producir picos de potencia sin que haya dopaje. La capacidad del algoritmo para diferenciar entre “picos naturales” y “picos sospechosos” sigue siendo limitada.
• Impacto psicológico – El “pasaporte de potencia” se sumaría al Pasaporte Biológico y a los controles de localización, generando una sensación de vigilancia constante que puede afectar el rendimiento, especialmente de los jóvenes talentos.
• Incertidumbre legal – La normativa actual del Código Mundial Antidopaje (WADA) no contempla explícitamente la utilización de datos de rendimiento como evidencia directa de dopaje, lo que abre la puerta a disputas judiciales sobre la validez de las sanciones basadas en algoritmos.

A pesar de estas objeciones, la UCI defiende que el sistema es voluntario y que su objetivo principal es “disuadir” y “optimizar” los recursos de control, no castigar a los atletas por errores tecnológicos.

El papel de la IA y la ética de los datos

La IA es el motor que permite procesar millones de puntos de datos en tiempo real. Sin embargo, su aplicación en el deporte plantea dilemas éticos:

• Privacidad – Los datos de potencia son datos biométricos que, según el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD), requieren consentimiento explícito y un uso limitado a los fines declarados. La UCI ha asegurado que los archivos se almacenarán de forma anonimizada y se usarán únicamente para fines antidopaje, pero los críticos señalan que la falta de transparencia en los algoritmos dificulta la auditoría externa.
• Sesgo algorítmico – Los modelos entrenados con datos históricos pueden reflejar sesgos estructurales, como la sobrerepresentación de ciclistas de equipos con mayores recursos tecnológicos. Esto podría generar alertas desproporcionadas contra corredores de equipos más modestos.
• Responsabilidad – En caso de una sanción basada en una alerta de IA que luego resulte ser un falso positivo, ¿quién es responsable? La normativa actual no contempla la “responsabilidad algorítmica”, lo que deja un vacío legal que la comunidad jurídica está empezando a discutir.

Un artículo de la Revista Jurídica de la Universidad Católica de Paraguay analiza la tensión entre la justicia deportiva y los castigos desproporcionados, subrayando la necesidad de marcos regulatorios claros para la utilización de datos digitales en el deporte.

Impacto en la lucha contra el dopaje tecnológico

El fraude tecnológico – como el uso de motores ocultos o sistemas de asistencia eléctrica no autorizados – ha sido una preocupación latente desde la década de 2000. En 2016, Xataka informó que la UCI había probado cámaras térmicas para detectar motores escondidos, aunque nunca se había confirmado un caso real en carretera.

En 2025, la UCI ha reforzado sus controles con escáneres de rayos X, tablets magnéticas y análisis de vibración en los autobuses de equipos. Según EsCiclismo, se realizarán más de 600 inspecciones radiográficas durante el Tour, un aumento del 24 % respecto al año anterior.

El “pasaporte de potencia” complementa estas medidas al detectar picos de rendimiento que podrían indicar la activación de un motor oculto en momentos críticos de la carrera. Si la potencia medida supera el rango esperado de un ciclista sin una explicación fisiológica razonable, se genera una alerta que lleva a un control físico de la bicicleta.

Casos emblemáticos y la percepción pública

Tadej Pogačar y la “cara de póker”

El caso de Tadej Pogačar ha sido utilizado por los medios como ejemplo de la necesidad de herramientas de análisis de datos. El Diario del Triatlón destacó que la “cara de póker” del ciclista tras etapas de gran exigencia no constituye evidencia de dopaje, pero sí subraya la dificultad de evaluar el rendimiento solo a simple vista.

Los expertos citados en ese artículo señalan que la potencia de Pogačar ha alcanzado niveles “colosales” similares a los de ciclistas dopados en el pasado, pero que la falta de un umbral claro dificulta la acusación.

Oier Lazkano y la suspensión provisional

En octubre de 2025, Oier Lazkano fue suspendido provisionalmente tras una alerta generada por la herramienta de monitorización de la ITA. El caso ilustró cómo una anomalía en los datos de potencia, combinada con una irregularidad en el pasaporte biológico, puede desencadenar una sanción inmediata, aunque posteriormente se demostró que la causa era una calibración defectuosa del potenciómetro.

Este episodio reforzó la preocupación de los ciclistas sobre la fiabilidad de los sistemas automáticos y la necesidad de un proceso de apelación robusto.

Ventajas y limitaciones del enfoque basado en datos

Perspectivas a medio y largo plazo

A corto plazo (2025‑2026)

• Implementación piloto con cuatro equipos WorldTeam.
• Ajuste de algoritmos tras la retroalimentación de los corredores y los comités de apelación.
• Ampliación de la colaboración con agencias nacionales (AFLD, AEPSAD) para compartir datos de control y fortalecer la inteligencia.

A medio plazo (2027‑2030)

• Estándar obligatorio para todos los equipos UCI WorldTour, con sanciones por incumplimiento de la entrega de datos.
• Integración con otras disciplinas: natación, halterofilia y atletismo ya están probando “pasaportes de rendimiento” basados en IA.
• Revisión de la normativa WADA para incorporar explícitamente los datos de rendimiento como evidencia complementaria.

A largo plazo (2031‑2035)

• Modelo global de detección que combine datos de potencia, biomarcadores genéticos y análisis de comportamiento en tiempo real.
• Reducción significativa de la prevalencia de dopaje, estimada en estudios académicos entre un 20 % y un 30 % gracias al efecto disuasorio de la vigilancia constante.

Conclusión

Buscan en los datos de potencia posible dopaje y la iniciativa está transformando la manera en que la UCI y la ITA combaten tanto el dopaje químico como el fraude tecnológico. Aunque la herramienta promete una detección más eficaz y una utilización más racional de los recursos, también plantea importantes desafíos éticos, legales y técnicos que deben ser abordados con transparencia y participación de todos los actores del ciclismo. La aceptación de CICLOIA y del “pasaporte de potencia” dependerá en gran medida de la capacidad de la comunidad deportiva para equilibrar la lucha contra el dopaje con la protección de los derechos y la salud mental de los ciclistas.

Preguntas frecuentes (FAQ)

1. ¿Qué datos exactamente se recogen en el pasaporte de potencia?
Se registran la potencia en vatios, cadencia, velocidad, zona de entrenamiento y datos de GPS cada segundo durante entrenamientos y competiciones.

2. ¿Los ciclistas pueden negarse a entregar sus datos?
En la fase piloto la participación es voluntaria. Sin embargo, la UCI planea hacer obligatoria la entrega de datos a partir de 2027 para todos los equipos WorldTour.

3. ¿Cómo protege CICLOIA la privacidad de los atletas?
CICLOIA anonimiza los datos antes de cualquier análisis, almacena la información bajo protocolos de cifrado y solo permite el acceso a personal autorizado de la ITA y a investigadores aprobados.

4. ¿Qué sucede si un algoritmo genera una alerta falsa?
El proceso incluye una revisión humana antes de solicitar una muestra. Si después de la prueba la alerta resulta ser falsa, el atleta no recibe sanción y el caso se archiva.

5. ¿Puede el pasaporte de potencia sustituir al Pasaporte Biológico?
No. El pasaporte de potencia es una herramienta complementaria que se suma al ABP y a los controles de localización para crear un sistema de detección más integral.

6. ¿Qué papel juega CICLOIA en la detección de dopaje tecnológico?
CICLOIA integra datos de potencia con inspecciones de bicicletas (rayos X, tabletas magnéticas) para identificar patrones que podrían indicar el uso de motores ocultos o sistemas de asistencia no autorizados.

7. ¿Hay alguna legislación europea que regule el uso de datos de rendimiento?
Sí, el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) exige consentimiento explícito y un uso limitado de datos biométricos. La UCI afirma cumplir con estas normas mediante acuerdos de tratamiento de datos con los equipos.

8. ¿Cuándo se espera que el pasaporte de potencia esté totalmente implementado?
Según los planes publicados, la implementación completa para todos los equipos UCI WorldTour está prevista para 2027‑2028.

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